英伟达全新视觉语音模型 NVEagle，可看图聊天；六个月亏了 5 个亿，寒武纪上半年营收仅 6476 万丨AI情报局

发布时间：2025-09-08 23:01:55 来源：观察爆料社- 每天分享精彩瞬间，乐享精彩时光 作者：独站

今日融资快报

无问芯穹完成近5亿元A轮融资

无问芯穹致力于提供AGI算力解决方案，英伟音模月亏营收以无穹大模型能效优化工具包为基础，达全旨在解决大模型运算规则向大算力芯片的新视型高效统一部署问题。

本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任运营人）、觉语纪上仅万启明创投和洪泰基金，图聊天跟投方包括联想创投、个亿丨泰国旅游妹恋爱记录小米、寒武软通高科等战略投资方，半年报局国开科创、英伟音模月亏营收上海机器智能产业投资基金（临港科创投担任运营人）、达全徐汇科创投等国资基金，新视型以及顺为资本、觉语纪上仅万达晨财智、图聊天德同资本、个亿丨尚势资本、寒武森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。过往投资方包括红杉中国、菲律宾陪玩女视频百度、智谱、同歌创投等。

影禾医脉完成天使轮融资

专注于为医学影像行业打造前沿AI基础设施的创新企业上海影禾医脉智能科技有限公司，完成天使轮融资。本轮融资由中金资本领投，融资资金总额为数千万元人民币。

AI驱动的生物工艺公司，RevolKa 完成 170 万美元 A 轮延期融资

RevolKa 致力于开发机器智能驱动的蛋白质工程工艺平台，筹集了 70 万美元，并完成了 170 万美元的 A 轮融资。D3 与 DEEPCORE 共同领投了 A 轮延期融资。

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今日大厂风闻

NVIDIA推全新视觉语音模型NVEagle，可以看图聊天

NVIDIA 与 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 合作，推出新型的视觉语言模型 NVEagle，它能够看懂图片并进行语言交流，相当于一个具备视觉和语言能力的超级助手。NVEagle 模型能够对图片进行精准的解读，例如识别图片中的人物是黄仁勋。

该模型采用了多模态大型语言模型设计，通过将图像转化为视觉标记并与文本嵌入相结合，提升了对视觉信息的理解能力。NVEagle 的推出包括三个版本：Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 和 Eagle-X5-13B-Chat，其中后者专门针对对话式 AI 进行了优化。该模型已在 Hugging Face 上发布，方便研究人员和开发者使用。在基准测试中，NVEagle 在 OCR 任务中获得了高分，并在 TextVQA 和 GQA 测试中也表现出色。

项目? https://top.aibase.com/tool/eagle

demo? https://huggingface.co/spaces/NVEagle/Eagle-X5-13B-Chat

千亿市值上半年营收仅6476万，寒武纪六个月亏了5个亿

寒武纪上半年的财报显示，公司营收为 6476.53 万元，同比下降 43.42%，净利润亏损 5.3 亿元，略有改善于去年同期的 5.44 亿元。尽管公司未能实现盈利，但在 AI 芯片领域持续进行大量研发投入，专注于机器智能芯片的开发和生态系统建设。

寒武纪掌握了先进工艺下的复杂芯片物理设计工艺，并正在研发新一代智能处理器微架构和指令集，以优化大模型的训练推理等场景。公司研发投入占营收比例高，上半年研发费用为 4.47 亿元，占营收的 69.09%，主要投入高端云端智能芯片的研发。此外，寒武纪面临供应链作用和激烈的市场竞争，以及未来几年持续的股份支付费用摊销风险。尽管如此，寒武纪股价自年初以来呈现波动上涨趋势，市值达到 1072 亿元。(第一财经)

中聚源智能科技发布AI心理大模型“PsycoLLM”

合肥中聚源智能科技有限公司与合肥工业大学联合自主研发的AI心理大模型“PsycoLLM”正式发布。目前，“PsycoLLM”已在教育领域、职场环境、心理咨询与诊疗、社区公共支持等多个领域使用。

Zettabyte与纬创将共建台湾首个超大规模AI信息中心

AI信息中心软件和系统工艺提供商Zettabyte宣布与纬创资通建立战略合作伙伴关系。双方将共同建设台湾地区首个超大规模AI信息中心。

今日产物动态

Product Hunt 热榜，QWiser

QWiser 的联合创始人兼首席执行官 Tamir 向大家介绍了他们的机器智能平台。QWiser 的目标是通过智能化学习过程，帮助客户更好地学习，无论是准备考试、组织课程内容还是授课。QWiser 能够将学习材料组织成结构化的主题和子主题，生成个性化的测验和考试，以及从影片讲座中提取语音内容并转化为笔记摘要。此外，QWiser 还提供了 AI 支持的见解，帮助客户根据学习进度获取研究建议。

该平台兼容桌面和移动设备，客户可以在任何时间、地点进行学习。QWiser 可以帮助客户保持学习的井然有序，更好地记忆信息，专注于学习的核心内容，节省时间并提高学习效率，以及在减少压力的同时取得学业成功。

? https://qwiser.io/?ref=producthunt

开发者推荐

1.Reddo  产物搜索分析引擎

Reddo 对产物搜索能力进行了工程优化，包括免费提供深度检索能力、提高检索准确性、扩充检索数量上限至 60 条、提升检索速度 15%，并支持游戏、电影、商品类产物检索功能。同时，Reddo 发布了产物分析能力，帮助客户全面了解产物，包括产物真实功能摘要、月活 / 点赞 / 销量、售价、官方联系方式、媒体广告舆情、客户评价舆情、所属团队信息、最近热门事件和相关产物推荐。

Reddo 公司从团队搜索引擎升级为产物搜索分析引擎，并开始向多个行业提供专属的 AI 搜索支持。该公司的搜索引擎以条目类信息检索为主，辅以问答能力，并在产物搜索领域的 DCG 指标上表现出色。Reddo 的搜索结果摘要能够根据问题变化而变化，特别适合条目类信息检索场景。此外，Reddo 提供了无缝升级方案，通过 API 快速集成智能搜索能力，增强搜索效果，提升客户满意度和转化率。支持公有云、私有化和一体机（开源模型）三种部署模式。

? https://www.reddo.cloud/search_home

2.音疯，昆仑万维基于 AI 的音乐创作平台

音疯是一个旨在简化音乐创作流程的 AI 音乐创作平台，适合各类音乐创作者使用。客户可以通过输入歌词进行AI 一键成歌，也可以通过上传参考音乐进行相似生成。此外，平台还支持旋律动机功能，根据客户提供的旋律片段创作相似的旋律。音疯提供的风格多样化包括流行、说唱、R&B 等，满足不同客户的创作需求。客户还可以将创作的作品上架销售，实现赚取收益。平台还提供作品运营功能，帮助客户运营自己的作品。

?https://www.yinfeng.cn/home?utm_source=ai-bot.cn

特别关注

Yann LeCun：可靠信息的来源正在耗尽，人工“后期培训”的成本正在快速增长。

Yann LeCun 在 X 转发了关于缩放定律的局限性以及信息源耗尽的问题，并提出了对自回归大型语言模型的担忧。他指出，尽管 AI 领域最近取得了显著进展，但可靠信息源正在减少，而人工 “后期培训” 的成本却在快速增长。同时，基准测试的性能表现已经饱和，这表明目前形式的自回归 LLMs 不太可能达到人类水平的机器智能。

有人提出了从视觉、音频和机器人获取信息的可能性，但 LeCun 认为将影片标记化是一种对物理世界进行编码的糟糕方式。网友对投资是否会白费表示担忧，LeCun 则强调 LLMs 的实用性。

? https://x.com/ylecun/status/1829972956518166881

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